diff --git a/im_convert.py b/im_convert.py
new file mode 100644
index 0000000..fb6764c
--- /dev/null
+++ b/im_convert.py
@@ -0,0 +1,80 @@
+from PIL import Image
+#from tkinter import Tk, Button, Canvas, PhotoImage
+
+COLORS = {
+    (255, 255, 255): 'white',
+    (0, 0, 255): 'blue',
+    (255, 0, 0): 'red',
+    (0, 255, 0): 'green',
+    (0, 0, 0): 'black'
+}
+
+img = Image.open('image.png')
+pixels = img.load()
+
+result_list = []
+for x in range(img.size[0]):
+    for y in range(img.size[1]):
+        # получаем RGB значение текущего пикселя
+        pixel = pixels[x, y]
+        # находим ближайший цвет из словаря COLORS
+        distance = float('inf')
+        nearest_color = None
+        for rgb, color in COLORS.items():
+            current_distance = ((pixel[0]-rgb[0])**2 + (pixel[1]-rgb[1])**2 + (pixel[2]-rgb[2])**2)**0.5
+            if current_distance < distance:
+                distance = current_distance
+                nearest_color = color
+        # добавляем итоговое значение в список
+        result_list.append([x, y, nearest_color])
+
+# создаем копию списка для инверсии по оси X
+inverted_list = result_list.copy()
+for i in range(len(inverted_list)):
+    x, y, color_name = inverted_list[i]
+    # изменяем значение x-координаты для инвертирования по оси X
+    inverted_y = img.size[1] - y - 1
+    inverted_list[i] = [x,inverted_y , color_name]
+
+# смещение!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
+#-------------------------------------------------
+move = [0, 0]
+#-------------------------------------------------
+
+
+res_list = result_list.copy()
+for i in range(len(inverted_list)):
+    x, y, color_name = inverted_list[i]
+
+    move_x = x + move[0]
+    move_y = y + move[1]
+    res_list[i] = [move_x, move_y, color_name]
+
+f = open("out.txt",'w')
+f.write(str(res_list))
+f.close()
+
+# задаем коэффициент увеличения
+scale = 2
+
+# создаем новое увеличенное изображение и заполняем его пикселями из списка
+new_size = (img.size[0]*scale, img.size[1]*scale)
+new_img = Image.new('RGB', new_size, color='white')
+new_pixels = new_img.load()
+
+for x in range(img.size[0]):
+    for y in range(img.size[1]):
+        # находим позиции пикселей на увеличенном изображении
+        new_x, new_y = x*scale, y*scale
+        # находим RGB значение текущего пикселя на увеличенном изображении
+        rgb = [key for key, value in COLORS.items() if value == result_list[y*img.size[0] + x][2]][0]
+        # заполняем пикселы на увеличенном изображении
+        new_pixels[new_x, new_y] = rgb
+        new_pixels[new_x+1, new_y] = rgb
+        new_pixels[new_x, new_y+1] = rgb
+        new_pixels[new_x+1, new_y+1] = rgb
+
+# поворачиваем изображение на 90 градусов вправо
+new_img = new_img.transpose(method=Image.ROTATE_270)
+
+new_img.show()