diff --git a/api.py b/api.py
index bfb28fd..201b724 100644
--- a/api.py
+++ b/api.py
@@ -1,4 +1,5 @@
 from gradio_client import Client
+from chat_api import *
 
 from deep_translator import GoogleTranslator
 
@@ -67,19 +68,31 @@ def gen(text, id, model):
 			client = Client("https://afischer1985-ai-interface.hf.space/")
 		elif model == "0.2":
 			client = Client("https://skier8402-mistral-super-fast.hf.space/")
-		iddb[str(id)] = client
+		if not model == "3.5":
+			iddb[str(id)] = client
 	else:
-		client = iddb[str(id)]
-
-	prompt = translate(text, "ru")
+		if not model == "3.5":
+			client = iddb[str(id)]
 
 	success = False
-	while not success:
-		try:
+	try:
+		if model == "0.1" or model == "0.2":
+			prompt = translate(text, "ru")
 			predicted = predict(prompt, client, model).replace("</s>", "")
+			predicted = translate(predicted, "en")
+			success = True
+		elif model == "3.5":
+			# ChatGPT
+			global setted_models
+			prompt = text
+			try:
+				inst = setted_models[id]
+			except:
+				inst = None
+			predicted = chat_predict(prompt, id, inst)
 			success = True
-		except:
-			pass
+	except:
+		pass
 
 	fixed = predicted.replace(r'\n', '\n').replace('\\ n', '\n')
-	return translate(fixed, "en")
+	return fixed
diff --git a/chat_api.py b/chat_api.py
new file mode 100644
index 0000000..c69c35e
--- /dev/null
+++ b/chat_api.py
@@ -0,0 +1,18 @@
+import g4f
+
+global history
+history = {}
+
+def chat_predict(prompt, id, sys_inst = None):
+	global history
+	if id not in history:
+		history[id] = [{"role": "user", "content": prompt}]
+	else:
+		history[id].append({"role": "user", "content": prompt})
+	if sys_inst:
+		history[id] = [{"role": "system", "content": sys_inst}]
+
+	predicted = g4f.ChatCompletion.create(model="gpt-3.5-turbo", messages=history[id])
+	history[id].append({"role": "assistant", "content": predicted})
+
+	return predicted
diff --git a/minigpt.py b/minigpt.py
index 640ff16..5ea6886 100755
--- a/minigpt.py
+++ b/minigpt.py
@@ -23,9 +23,11 @@ bot = telebot.TeleBot(API_TOKEN)
 def send_welcome(message):
 	bot.reply_to(message, f"""Это подобие ChatGPT на минималках.
 
-__ Есть 2 версии:
-{telebot.formatting.hcode("/m 0.1")} - Простейшая, быстрая, краткая, не помнит что вы говорили.
+__ Есть 3 версии:
+{telebot.formatting.hcode("/m 0.1")} - Простейшая, быстрейшая, краткая, не помнит что вы говорили.
 {telebot.formatting.hcode("/m 0.2")} - Умнее, относительно быстрая, помнит что вы говорили.
+{telebot.formatting.hcode("/m 3.5")} - Самая умная, есть цензура, помнит что вы говорили.
+(1,2 - Mistral, 3 - ChatGPT)
 
 __ Список кратких команд:
 /info - /i
@@ -77,7 +79,7 @@ def set_model(message):
 		pass
 
 	model = message.text.split()[1]
-	if model == "0.1" or model == "0.2":
+	if model == "0.1" or model == "0.2" or model == "3.5":
 		setted_models[str(message.chat.id)] = model
 		bot.reply_to(message, "Установлена новая модель 🤖")
 	else:
@@ -101,17 +103,17 @@ def clear_prompt(message):
 
 @bot.message_handler(commands=['ccontext','cc'])
 def clear_context(message):
-	global iddb
+	global iddb, history
 	try:
 	  iddb.pop(str(message.chat.id))
 	except:
 		pass
+	try:
+		history[id] = []
+	except:
+		pass
 	bot.reply_to(message, "Контекст очищен 🤖")
 
-#@bot.message_handler(commands=['onoff'])
-#def set_onoff(message):
-#
-
 
 @bot.message_handler(func=lambda message: True)
 def echo_message(message):
@@ -122,12 +124,16 @@ def echo_message(message):
 		setted_models[id] = "0.1"
 
 	if id in system_prompts:
-		prompt = '[INST]' + system_prompts[id] + '[/INST]\n\n' + message.text
+		if setted_models[id] != 3.5:
+			prompt = '[INST]' + system_prompts[id] + '[/INST]\n\n' + message.text
 	else:
 		prompt = message.text
 
 	st = bot.send_message(message.chat.id, "Печатает...")
-	predicted = gen(prompt, message.chat.id, setted_models[id])
+	try:
+		predicted = gen(prompt, message.chat.id, setted_models[id])
+	except:
+		bot.send_message(message.chat.id, "Извините, возникла непредвиденная ошибка")
 	try:
 		bot.reply_to(message, predicted, parse_mode="Markdown")
 	except Exception as e: